НооСофт рассказал о ИИ-решениях в сфере АПК на отраслевой сессии с участием Минсельхоза РФ

Открыл дискуссию, заместитель директора департамента цифровизации и технологического развития Минсельхоза России Сергей Антошкин. Он обозначил необходимость систематизации и верификации данных, используемых в отрасли, и обозначил ключевые направления цифровизации, включая повышение качества данных, развитие инфраструктуры и ориентацию на экономическую эффективность внедряемых решений.

Затем слово взял, генеральный директор НооСофт, член правления РУССОФТ Виталий Лажинцев. Он рассказал о стратегии ассоциации в области цифровизации агропромышленного комплекса. По его словам, сейчас основное внимание уделяется созданию группы ИТ-компаний с готовыми решениями для сельского хозяйства. Также ведется подготовка к подписанию соглашения с АО «Агропромцифра» и системная работа по задачам Министерства сельского хозяйства. Отдельное внимание уделяется наполнению отраслевого маркетплейса «АГРОПОРТ» и продвижению проверенных решений в регионы.

По словам Лажинцева, главной преградой для развития ИИ в отрасли остаётся разрозненность данных. Поэтому сейчас в числе приоритетов – их сбор, очистка и формирование единого цифрового контура, а также использование уже существующих межотраслевых решений, включая ИИ-ассистентов и инструменты автоматизации документооборота. Он также подчеркнул роль малых и средних ИТ-команд: до 70% российских разработчиков относятся к сегменту МСП, при этом их решения зачастую дешевле и быстрее внедряются – пилоты могут запускаться в срок от 3 до 6 месяцев.

Практическое применение ИИ в агросекторе представила управляющий директор по развитию технологий в АПК Россельхозбанка Наталья Чернышева. В своём выступлении она отметила, что технологии искусственного интеллекта уже показывают результаты в тепличных хозяйствах – в задачах климат-контроля и санитарного мониторинга, в точечном земледелии, а также в системах компьютерного зрения и управления производственными процессами.

Ряд докладов был посвящён конкретным кейсам внедрения. Директор по развитию компании «БиАй Про» Максим Иванов представил решения для контрольно-надзорной деятельности, применяемые в Россельхознадзоре. По его данным, использование ИИ позволило увеличить охват анализа с 0,02% до 100% и сократить время обработки данных в 30 раз. Системы ежедневно выявляют до 995 тысяч операций с потенциальными рисками, анализируя миллиарды электронных документов.

Генеральный директор «АЛАН-Информационные Технологии» Александр Елин рассказал о сервисе прогнозирования Dairy Production Analytics для молочно-товарных комплексов. Решение позволяет с высокой точностью прогнозировать надои, воспроизводство стада и управлять ключевыми показателями эффективности фермы на основе данных.

Практическими кейсами цифровой трансформации поделился представитель ГК «ЦентрПрограммСистем» Евгений Атаманский. Среди них – распознавание сельскохозяйственных культур по спутниковым данным, анализ использования земель и автоматический подсчёт поголовья животных. Эти решения позволяют повысить достоверность данных, снизить влияние человеческого фактора и увеличить налоговые поступления за счёт выявления нецелевого использования земель.

О применении компьютерного зрения в агробизнесе рассказал директор компании «Майнд» Григорий Портянкин. Представленные решения охватывают широкий спектр задач – от автоматического подсчёта животных с использованием БПЛА до контроля логистических операций, видеомониторинга вакцинации и оценки качества продукции. В отдельных кейсах внедрение позволило сократить время инвентаризации крупных хозяйств до одного рабочего дня.

В числе участников сессии также выступили представители РУССОФТ – директор по развитию BI PRO Максим Иванов и Анастасия Волконская (NordClan), представившие отраслевые решения компаний ассоциации.

По итогам обсуждения эксперты сошлись во мнении, что ключевым фактором масштабирования ИИ в АПК остаётся доказанная экономическая эффективность решений. При этом для дальнейшего развития технологий необходим доступ к качественным обезличенным датасетам, пригодным для обучения моделей. Сегодня отрасль располагает значительными объёмами данных, однако они зачастую разрозненны и требуют дополнительной обработки.

РУССОФТ планирует собрать обратную связь от участников рынка и экспертного сообщества, чтобы уточнить приоритетные направления внедрения ИИ и сформировать предложения для дальнейшей работы с отраслью и профильными ведомствами.