В Общественной палате РФ обсудили, как бизнес внедряет ИИ

Модераторами выступили исполнительный директор АРПП «Отечественный софт» Ренат Лашин и член правления РУССОФТ, учредитель НооСофт Виталий Лажинцев.

Основное направление дискуссии было прагматичным: рынок искусственного интеллекта переходит от стадии ожиданий к оценке реальной эффективности внедрений.

Подрядчики остаются. Бизнес выбирает гибридную модель

Начали обсуждение с одино из главных вопросов – роль внешних разработчиков. Ожидалось, что компании полностью перейдут на внутреннюю разработку, но этого не произошло.

Компании оставляют у себя только ключевые и специфические компетенции. Остальные задачи, особенно разовые или не связанные с их профилем, передаются внешним подрядчикам. Главная причина – экономическая выгода.

Теперь компании выбирают проверенных исполнителей, а подрядчиков всё чаще видят как долгосрочных партнёров, а не одноразовых поставщиков.

ИИ не заменяет программистов, но меняет их роль

Несмотря на рост возможностей генеративных моделей, участники дискуссии не подтвердили сценарий полной замены разработчиков.

Практика показывает, что решения, созданные с помощью ИИ, требуют проверки, доработки и контроля со стороны специалистов. Полноценные кейсы автономной разработки остаются единичными.

При этом эффект от использования ИИ в рутинных задачах уже очевиден. Автоматизация повторяющихся операций – та зона, где технология даёт быстрый и измеримый результат.

«Коробочного» ИИ не существует

Ещё один важный вывод встречи – невозможность универсальных решений.

ИИ-продукты не работают по принципу «внедрил и запустил». Каждое решение требует адаптации под конкретные данные, процессы и архитектуру компании. Это усиливает роль интеграторов и объясняет, почему внедрение зачастую оказывается сложнее разработки.

Экономика важнее технологии

В своём выступлении заместитель директора департамента управления данными Департамента информационных технологий города Москвы Александр Филатов отметил существенное изменение в подходах к реализации проектов. Теперь приоритет отдаётся инициативам, демонстрирующим быструю и измеримую отдачу.

Государственные структуры, несмотря на наличие квалифицированных специалистов внутри ведомства, продолжают активно привлекать подрядные организации, но в формате стратегического партнёрства. От подрядчиков ожидается предоставление технологических решений и обеспечение чёткой демонстрации бизнес-эффективности внедряемых систем.

Похожую позицию обозначила начальник управления цифровой стратегии госкорпорации «Росатом» Диана Сюняева. По её словам, все ИИ-инициативы встроены в долгосрочную стратегию до 2050 года и проходят обязательную финансовую оценку.

Для рынка это простой, но жёсткий сигнал: проекты, не подтвердившие свою экономическую целесообразность, не подлежат масштабированию.

Запрос корпораций – автоматизация рутины

Практический запрос бизнеса хорошо иллюстрирует опыт «Норникеля», который выступил партнёром мероприятия.

Как отметил Сергей Мамзин, внутри компании выстроена система сбора инициатив от сотрудников, и значительная их часть касается автоматизации повседневных процессов.

Именно такие решения дают максимальный эффект. В компании уже применяются технологии машинного обучения и компьютерного зрения, позволяющие экономить значительные ресурсы. Генеративный ИИ используется более точечно – в задачах, связанных с проектированием и ремонтами, а также в развитии цифровых контуров и BIM-проектирования.

Почему ИИ-проекты «застревают»

Отдельный блок обсуждения был посвящён проблеме, с которой сталкивается большинство компаний: проекты не доходят до промышленной эксплуатации.

Технический директор ГК «Солар» Евгений Фёдоров обозначил ключевую причину – разрыв между пилотом и реальной средой внедрения.

Среди типичных ошибок:

• отсутствие владельца проекта,
• слабое управление,
• недоучёт юридических и регуляторных факторов.

По сути, проблема лежит не в технологиях, а в управлении и инфраструктуре вокруг них.

От регулирования к саморегуляции

Интересный ракурс предложил президент Российской ассоциации франчайзинга Юрий Михайличенко. Он обратил внимание на роль «мягкого права» – кодексов и отраслевых стандартов, которые формируют правила игры без жёсткого регулирования.

Подобная модель, по его мнению, постепенно складывается и на рынке ИИ, где доверие и прозрачность становятся конкурентным преимуществом. 

Кейсы: от госуправления до промышленности

Практическая часть митапа показала, как эти принципы реализуются в реальных проектах.

Управляющий директор ROBIN Павел Борченко представил масштабный кейс внедрения роботизации в органах исполнительной власти Санкт-Петербурга. Сегодня более 40 ведомств используют ИИ и программных роботов, а общее число решений превысило 150. Такой подход демонстрирует, что эффект достигается благодаря системной трансформации процессов.

В промышленности акцент смещается на повышение точности и снижение человеческого фактора. Антон Санников (главный эксперт Управления неразрушающего контроля Департамента сварки и неразрушающего контроля АО «Газстройпром») представил систему искусственного анализа для неразрушающего контроля, которая автоматизирует интерпретацию радиографических данных. Решение позволяет выявлять дефекты, оценивать их параметры и проверять соответствие нормативам, снижая зависимость от субъективной оценки и ускоряя обработку данных. Дополнительно формируется единое хранилище информации, создающее основу для последующей аналитики.

Комментируя внедрение системы, Антон Санников отметил:

«С увеличением объёмов цифровой радиографии мы столкнулись с ограничениями традиционного подхода – он трудоёмкий и сильно зависит от человеческого фактора.
Наша задача была не просто автоматизировать анализ, а сделать его воспроизводимым и управляемым.
Система позволяет стандартизировать интерпретацию данных и закладывает основу для дальнейшей цифровой трансформации контроля качества».

Роль команд

Отдельный акцент был сделан на организационных аспектах внедрения.

По словам Андрея Дынко, эффективность определяется не размером команды, а её культурой и мотивацией. Небольшие команды могут показывать высокие результаты, если внутри есть драйверы изменений и выстроены процессы разработки.

Рынок взрослеет

Дискуссия показала, что рынок ИИ проходит этап «отрезвления». Компании отходят от экспериментальных запусков ради PR и всё чаще оценивают проекты через призму экономики и применимости.

В митапе также приняли участие представители отраслевых и технологических организаций:

• Вячеслав Береснев (ЛРИИ, «Нейролаб»),
• Олег Сажин (Content AI),
• Евгения Дмитриева (Союз технологических компаний),
• Алексей Зайцев (Сбер-Сколтех),
• Наталья Артамонова («Норникель»),
• Денис Романов («Лукоморье», «Базис»),
• Дмитрий Фролов (Articul),
• Наталия Арсланова (OSMI IT),
• Карина Остроносова («КвантИнсайт»),
• Александр Оникиенко (NF Group),
• Вячеслав Ошиевский (Frisbee).

Как отметил Виталий Лажинцев:

«Сегодня повестка насыщенная и крайне полезная: реальный опыт внедрений, запусков и, чего уж говорить, провалов пилотов.
Секреты успеха, на мой взгляд, – в реалистичности решений, технологической готовности, грамотном управлении проектом в условиях неопределённости, открытости рынку и измеримой экономической эффективности.
Важна и политическая воля – поддержка и видение со стороны руководства».

ИИ перестаёт быть витриной инноваций и становится инструментом, от которого бизнес ждёт конкретного результата.