Площадка, где встречаются технологии и бизнес

История форума началась в 2017 году с Russian Blockchain Week, которая собрала 300 участников и 30 экспертов. Тогда основное внимание было сосредоточено на реальных кейсах внедрения блокчейн-технологий.

С первых мероприятий форум сделал ставку на практический опыт: участники открыто обсуждали не только успешные проекты, но и ошибки внедрения, превратив такой формат в одну из своих отличительных особенностей.

За несколько лет TECH WEEK вырос из отраслевой конференции в одну из крупнейших российских площадок, объединяющих бизнес, технологические компании и государственные структуры. Вместе с рынком менялась и повестка форума: если раньше главной задачей было познакомить компании с новыми цифровыми инструментами, то сегодня в центре внимания — успешные кейсы внедрения, автоматизация процессов, использование искусственного интеллекта и поиск партнеров для совместных проектов.

Юбилейный TECH WEEK 2026 подтвердил этот статус. Программа объединила более 300 экспертов, десятки тематических треков и тысячи представителей бизнеса.

Идея форума остается неизменной: создать пространство, где предприниматели могут найти готовые решения, полезные деловые контакты и партнеров для развития бизнеса.

ИИ становится частью каждой отрасли

Программа TECH WEEK 2026 показала, насколько широко сегодня используются технологии искусственного интеллекта практически во всех сферах экономики.

Отдельные потоки были посвящены:

• искусственному интеллекту для бизнеса;
• разработке и внедрению ИИ-решений;
• цифровизации и автоматизации бизнес-процессов;
• российскому программному обеспечению и Open Source;
• производству и логистике;
• маркетингу;
• продажам и клиентскому сервису;
• недвижимости и строительству;
• управлению изменениями и развитию команд.

Общая идея большинства дискуссий звучала одинаково: вопрос уже не в том, использовать ли искусственный интеллект, а в том, как внедрять его эффективно, безопасно и с измеримым экономическим результатом.

Эксперты уделили особое внимание импортонезависимости, развитию отечественных ИИ-решений, использованию Open Source-моделей, созданию корпоративных ИИ-платформ и оценке экономического эффекта от внедрения генеративного искусственного интеллекта.

В числе ключевых экспертов ИИ-направления — Сергей Марков (Сбербанк), Максим Иванов («Билайн»), Денис Филиппов (MWS ИИ), Алексей Сидорюк (Ассоциация ФинТех), Андрей Комиссаров («Синергия»), Виктор Тарнавский (Т-Банк), Анатолий Потапов (Т-Банк), Дмитрий Антипов (Сбер), Антон Соколов (RedLab), Максим Максимов (red_mad_robot), Константин Чуйков (Vibe Coding Community), Полина Поветьева («Море Данных»), Александр Капитанов (Сбер), Александр Бухановский (ИТМО), Илья Степырев (Raft), Владимир Васильев (Альфа-Банк), Каролина Епуре, Борис Добров (МГУ), Сергей Смирных («Гринтех») и другие специалисты, работающие над развитием отечественного искусственного интеллекта.

Практика вместо хайпа

Одной из ключевых особенностей программы стало обилие практических кейсов. Участники обсуждали не абстрактные возможности генеративного искусственного интеллекта, а реальные задачи, с которыми компании сталкиваются при его внедрении: выбор архитектуры, подготовку данных, перестройку внутренних процессов, обучение сотрудников и оценку экономического эффекта.

Директор по искусственному интеллекту Т-Банка Виктор Тарнавский представил взгляд на долгосрочные технологические тренды, способные изменить привычные модели ведения бизнеса.

Сергей Марков (Сбербанк), Максим Иванов («Билайн») и Денис Филиппов (MWS ИИ) рассмотрели различные подходы к масштабированию генеративного искусственного интеллекта в крупных компаниях, обсудив выбор между собственными платформами и готовыми решениями, а также методы оценки эффективности таких проектов.

Алексей Сидорюк (Ассоциация ФинТех) поделился опытом внедрения генеративного ИИ, уделив особое внимание организационным изменениям, качеству данных и готовности команд к трансформации. Андрей Комиссаров («Синергия», Консультант по ИИ Администрации президента РФ) рассказал о подходах к созданию интеллектуальных систем поддержки принятия решений, Эндрю Вольф — о применении искусственного интеллекта в B2B-продажах, Александр Жариков («МТС Линк») — о возможностях автономных ИИ-ассистентов, а Николай Писаренко (HR-tech & AI эксперт) — об использовании ИИ в HR.

Отдельные доклады были посвящены ИИ-аналитике, корпоративным ИИ-ассистентам, речевой аналитике, архитектуре ИИ-систем, развитию LLM, мультиагентным системам, MLOps, работе с данными, промпт-инжинирингу и современной ИИ-инфраструктуре.

ИИ — уже не только для ИТ-компаний

Одним из главных выводов TECH WEEK 2026 стало то, что искусственный интеллект перестал быть инструментом исключительно ИТ-команд. Сегодня он становится частью операционной модели компаний в промышленности, финансах, ритейле, транспорте, строительстве и сфере цифровых сервисов.

Поток, посвященный цифровизации и автоматизации бизнес-процессов, был сосредоточен на комплексной трансформации. Эксперты обсуждали, как ускорять цифровизацию в условиях импортозамещения, дефицита кадров и растущих требований к кибербезопасности, каким образом внедрять отечественные решения и как использовать ИИ в качестве драйвера роста.

Практические доклады были посвящены автоматизации внутренних процессов, цифровому бэк-офису, роботизации финансовых и HR-функций, интеграции корпоративных систем, масштабированию ИТ-инфраструктуры, безопасности данных и созданию корпоративных ИИ-платформ.

Отдельное внимание привлекло выступление Ильи Плавунова (Сбербанк), который представил подход к проектированию ИИ-контуров предприятия. По его словам, успешная ИИ-трансформация начинается с анализа бизнес-процессов: поиска узких мест, определения действий, требующих автоматизации, и проектирования новой операционной модели, в которой GenAI и мультиагентные системы становятся частью повседневной работы.

Своими практическими подходами к ИТ-трансформации также поделились Евгений Чаркин (РЖД), Юрий Козеренко (ТВЭЛ), Николай Мокрецов (1С ПРО Консалтинг), Олег Ишмаев (Axenix), Юлия Трошкина (Okko), Владислав Стрелец (Cloud4Y), Иван Кононович («Электронные системы и сервисы»), Борис Агатов и другие эксперты. Их выступления были посвящены внедрению ИИ в производственные процессы, развитию цифровых продуктов, корпоративных платформ и управлению изменениями в крупных организациях.

Маркетинг в эпоху искусственного интеллекта

Поток «Маркетинг в эпоху AI» показал, что искусственный интеллект становится новой основой для работы с клиентами.

Эксперты сошлись во мнении, что конкурентным преимуществом становится не сама нейросеть, а качество данных, на которых она работает. Отдельные доклады были посвящены сквозной аналитике, прогнозированию спроса, гиперперсонализации, эмоциональному маркетингу, омниканальным коммуникациям и применению ИИ для повышения эффективности рекламных кампаний.

Внимание привлекли изменения в работе маркетологов. Спикеры обсуждали, как генеративный ИИ помогает создавать контент, анализировать поведение аудитории, ускорять тестирование гипотез и автоматизировать рутинные задачи, сохраняя при этом стратегическую роль человека в принятии решений.

Отдельной темой стали новые требования к рынку. Эксперты рассмотрели влияние изменений в законодательстве о персональных данных, вопросы защиты клиентской информации, а также то, как меняются поисковые механики и цифровые каналы, когда компаниям приходится оптимизировать контент уже не только для поисковых систем, но и для нейросетей.

Практическими кейсами поделились Глеб Кащеев (Sendsay), Сергей Сухоплюев («Комплето»), Регина Яковлева («Лоял Клаб»), Ирина Зуева (Inventive Retail Group), Виктория Дегтярева («Кофемания»), Дарья Иванова («КОРУС Консалтинг») и другие спикеры, представившие сценарии применения искусственного интеллекта в маркетинге, клиентской аналитике, программах лояльности и цифровых коммуникациях.

Производство, логистика и цифровая трансформация

Производственный трек был посвящен практическому применению AI и цифровых технологий для повышения эффективности предприятий. Эксперты обсуждали внедрение цифровых двойников, компьютерного зрения для контроля качества, автоматизацию складской и транспортной логистики, роботизацию производственных процессов, управление цепочками поставок и снижение операционных рисков.

Отдельное внимание уделили импортозамещению, цифровизации промышленных предприятий и использованию интеллектуальной аналитики для повышения производительности. Практическими кейсами поделились Антонина Бариева (Strategy Partners), Илья Смирнов («Юзтех»), Олег Лукьянов («Северсталь-инфоком»), Тимур Сетюков («АКСЕЛОТ-ТЕХ»), Николай Цурков («ХимМед»), Алексей Григоренко («САТЕЛ»), Александр Галкин («ЛогЛаб»), Олег Кемаев («Первый Бит») и представители других компаний.

Цифровизация строительства

В строительном треке эксперты сошлись во мнении, что цифровизация больше не ограничивается внедрением BIM-моделей. Сегодня девелоперы переходят к управлению полным жизненным циклом объектов с помощью данных. Они используют цифровые платформы для координации участников проекта, Big Data для принятия управленческих решений, а искусственный интеллект — для анализа проектной документации, сокращения ошибок и контроля строительных работ.

Отдельной темой стала оценка реальной эффективности ИИ. Участники дискуссии отметили, что успех внедрения зависит от качества данных и готовности компании перестраивать процессы. Также обсуждались кибербезопасность цифровых строительных систем, применение компьютерного зрения и беспилотников для мониторинга объектов, а также персонализация цифровых сервисов для покупателей недвижимости.

Практическими кейсами поделились Кирилл Лисин (Sminex), Дмитрий Шарапов («ДОМ.РФ»), Александр Попов (SIGNAL), Александр Полянкин («Мосинжпроект»), Алексей Сложеникин (ГК «А101»), Артемий Смелков («Брусника»), Игорь Рогачев (РЖД) и другие эксперты.

Российское ПО и Open Source

Поток, посвященный российскому ПО и Open Source, был сосредоточен не столько на импортозамещении, сколько на построении устойчивой ИТ-инфраструктуры. Эксперты обсуждали переход на отечественные облачные СУБД, использование Open Source LLM в закрытом контуре без риска утечки данных, создание отказоустойчивых распределенных систем, а также архитектура распределенных систем, способных выдерживать рост нагрузки без постоянного рефакторинга.

Отдельное внимание уделили практическим вопросам внедрения: использованию реестра российского ПО как инструмента развития бизнеса, интеграции корпоративного ИИ, развитию единого цифрового рабочего пространства и требованиям к безопасности корпоративных данных.

Максим Македошин (AG-LEGAL) показал, что реестр российского ПО становится полноценным инструментом управления экономикой продукта. Включение в РРПО сегодня влияет на финансовую модель компании: снижает налоговую нагрузку, открывает доступ к госзакупкам и корпоративным рынкам, а также расширяет каналы сбыта. При этом барьером является не подача заявки, а подготовка продукта к требованиям Минцифры: от архитектуры и лицензирования до документации и доступа к ПО.

Олег Бондарь (YDB, «Яндекс») на практическом уровне показал, как проектируются современные отказоустойчивые распределенные системы. Главный принцип таких решений — изначальное проектирование под сбои и рост нагрузки. Хаос-тестирование, автоматическое восстановление, горизонтальное масштабирование и отсутствие необходимости в постоянном рефакторинге становятся обязательными характеристиками enterprise-архитектуры. 

Михаил Шрайбман (OSMI IT) сместил фокус с технологий на управленческую модель внедрения ИИ. Он представил подход, когда искусственный интеллект не внедряется «в компанию», а меняет поведение людей внутри процессов. Поэтому фактор успеха — не модель или платформа, а готовность организации перестраивать рабочие привычки. Без этого ИИ остается экспериментом. Ведь ИИ выступает как усилитель естественного интеллекта, но не его замена.

Антон Шпорт (CommuniGate Pro) представил взгляд на эволюцию корпоративных коммуникаций, где разрозненные инструменты постепенно уступают место единой цифровой платформе. В его презентации будущее корпоративной среды — это интегрированное пространство, объединяющее почту, мессенджеры, ВКС, документы и ИИ-ассистентов в одном контуре с приоритетом безопасности, управляемости и бесшовного пользовательского опыта. 

Практическими кейсами также поделились Сергей Кондратенко (NooSoft), Валентин Микляев (Noroots), Алексей Викулин (Postgres Professional), Матвей Ульянычев (СберТех), Елена Бочерова («Киберпротект»), Андрей Толокнов («Базис»), Максим Кутузов («Диасофт») и другие эксперты.

Продажи и клиентский сервис

В треке о продажах главный акцент сделали на практическом применении ИИ для роста бизнеса.

Директор по стратегии клиентского опыта Альфа-Банка Анна Кабанец показала, как анализ тысяч отзывов помогает превращать обратную связь клиентов в дорожную карту развития продукта.

Руководитель SEO-направления «Ашманов и партнеры» Анастасия Курдюкова рассказала, как меняются онлайн-продажи с появлением нейропоиска и что нужно сделать брендам, чтобы попасть в AI-выдачу поисковых систем.

Основатель SalesAI Роман Магдаленко и основатель ATERRA Consulting Алсу Бикбаева представили кейсы использования искусственного интеллекта для повышения повторных продаж, развития существующей клиентской базы и поиска новых точек роста.

Отдельное внимание участники уделили трансформации клиентского сервиса. CEO Юздеска Катерина Виноходова, генеральный директор QSOFT Виталий Чесноков и исполнительный директор AGIMA Сергей Кожемякин обсудили, как превратить службу поддержки из центра затрат в инструмент роста выручки и лояльности клиентов.

Почему сегодня все говорят о закрытых корпоративных ИИ

Одним из актуальных направлений форума стала тема безопасного использования ИИ внутри компаний. Если еще год назад бизнес интересовало, что умеют большие языковые модели, то сейчас — как использовать их в работе с данными без рисков.

Именно этой теме было посвящено заключительное выступление директора НооСофт Сергея Кондратенко «AI в закрытом контуре: как использовать Open Source LLM и агентов без утечки данных».

В своем выступлении Сергей рассказал, почему для многих организаций публичные облачные сервисы не отвечают требованиям информационной безопасности, и показал, как можно развернуть современные Open Source LLM внутри корпоративного контура. Речь шла о создании защищенной ИИ-инфраструктуры, использовании ИИ-агентов без передачи данных внешним поставщикам, контроле доступа, технологической независимости и соблюдении требований российского законодательства.

По словам Сергея Кондратенко, интерес к теме оказался особенно высоким.

«Честно говоря, ожидал, что к концу дня аудитория начнет расходиться, но получилось наоборот — людей стало даже больше. Для меня это хороший показатель того, что тема действительно “горячая”. После выступления было много предметных вопросов и обсуждений про конкретные проекты, ограничения и архитектурные решения. Было видно, что компании переходят от интереса к этапу реализации и ищут партнеров, которые уже имеют такой опыт».

Не случайно именно локальные корпоративные ИИ становятся одним из наиболее востребованных ИТ-направлений. Банки, промышленные предприятия, государственные организации и компании, работающие с чувствительной информацией, выбирают решения, развернутые в собственном защищенном контуре. Разработка и внедрение таких ИИ-решений — одно из ключевых направлений НооСофт. Поэтому вопросы, поднятые на форуме, напрямую отражают реальные задачи, с которыми сегодня обращается бизнес.

Вместо вывода

TECH WEEK давно вышел за рамки классической конференции. Помимо докладов участники получили возможность обсудить реальные кейсы на практикумах, воркшопах, круглых столах и стратегических сессиях, а также обменяться опытом с коллегами и потенциальными партнерами.

Российский бизнес ищет ответы на более прикладные вопросы — как внедрить ИИ в существующие процессы, обеспечить безопасность данных, оценить экономический эффект и выбрать технологии, которые действительно работают.

Такой формат делает форум особенно полезным для тех, кто принимает решения о развитии. Речь идет прежде всего о руководителях компаний, генеральных и операционных директорах, CDTO и ИТ-директорах, а также о продуктовых командах, которые отвечают за внедрение технологий в бизнес-процессы. Отдельный интерес TECH WEEK традиционно представляет для предпринимателей, которым важно понимать, как ИТ-изменения влияют на стратегию, эффективность и конкурентоспособность. 

Для команды НооСофт участие в TECH WEEK стало возможностью поделиться собственной экспертизой и увидеть, как меняются запросы рынка. Все больше компаний переходят к реализации проектов, а значит, в ближайшие годы именно практический опыт внедрения ИИ станет одним из главных конкурентных преимуществ бизнеса.