ruen

Компьютерное зрение для бизнеса

Компьютерное зрение превращает изображения с камер и снимки в данные: события, отклонения, подсчеты, дефекты. Мы разрабатываем системы под конкретную задачу бизнеса, развертываем их в контуре компании или в облаке и передаем результаты в рабочие системы: от уведомлений ответственным до аналитики в отчетности.

Когда задачу можно решить готовым модулем видеоаналитики, мы так и скажем. А когда нужен контроль конкретного процесса, оборудования или дефектов продукции, модель обучают на данных заказчика: ваших камерах, ваших снимках, ваших требованиях к точности. Такие задачи мы берем на себя целиком: от сбора данных до сопровождения модели в работе.

Какие проблемы решаем

Видеонаблюдение записывается, но в реальном времени за ним никто не следит. Нарушения и инциденты находят постфактум, по архиву.

Контроль качества выполняется вручную: оператор устает и пропускает дефекты. Пропуск оборачивается возвратом, переделками и претензиями.

Нарушения техники безопасности обнаруживаются случайно. Компания узнает о них из расследования после инцидента.

Снимки с объектов и производств просматривают люди. Проверка занимает часы и все равно пропускает отклонения.

Учет работы техники и оборудования ведется на бумаге или на глаз. Планирование и расчеты с заказчиками строятся на неточных данных.

КОНТРОЛЬ БЕЗОПАСНОСТИ • ПОДСЧЕТ ОБЪЕКТОВ • ПОИСК ДЕФЕКТОВ • РАСПОЗНАВАНИЕ ГОСНОМЕРОВ • УЧЕТ МОТОЧАСОВ • ВИДЕОАНАЛИТИКАКОНТРОЛЬ БЕЗОПАСНОСТИ • ПОДСЧЕТ ОБЪЕКТОВ • ПОИСК ДЕФЕКТОВ • РАСПОЗНАВАНИЕ ГОСНОМЕРОВ • УЧЕТ МОТОЧАСОВ • ВИДЕОАНАЛИТИКАКОНТРОЛЬ БЕЗОПАСНОСТИ • ПОДСЧЕТ ОБЪЕКТОВ • ПОИСК ДЕФЕКТОВ • РАСПОЗНАВАНИЕ ГОСНОМЕРОВ • УЧЕТ МОТОЧАСОВ • ВИДЕОАНАЛИТИКА

Что изменится

Камеры станут источником данных: система круглосуточно фиксирует целевые события и сообщает о них сразу.

Дефекты и отклонения обнаруживаются в момент возникновения, а не после отгрузки.

Нарушения безопасности фиксируются автоматически, с фото- и видеофиксацией.

Данные об объектах, технике и процессах (статус, счетчики, количество) попадают в системы автоматически.

Руководство получит объективную статистику о происходящем на объектах вместо отчетов «на глаз».

Среди задач, с которыми к нам обращаются:

Примеры сценариев

контроль средств защиты и безопасного выполнения работ в производственных зонах;

подсчет объектов: продукция на линии, транспорт на КПП, люди в зоне;

распознавание дефектов продукции и поверхностей;

чтение номеров транспорта и документации на КПП и складах;

контроль режимов работы оборудования, учет моточасов техники.

Как реализуем

Определяем задачу и критерии. Согласуем, какие события система должна фиксировать и какая точность считается приемлемой для работы. Замеряем базовые показатели до начала работ.

Собираем данные. Берем фото и видео с камер заказчика, размечаем данные для обучения. Оцениваем, достаточно ли материала и что нужно донабрать.

Обучаем и проверяем модель. Проверяем качество на данных заказчика, в том числе на новых кадрах, которые модель не видела при обучении.

Развертываем и интегрируем. Размещаем решение в контуре заказчика (видеопотоки часто нельзя выводить наружу по требованиям безопасности) или в облаке. Передаем результаты в ваши системы и ответственным сотрудникам.

Запускаем пилот. Включаем систему на ограниченном числе камер или на одной площадке, измеряем показатели, затем масштабируем.

Сопровождаем и дообучаем. Следим за качеством, переобучаем модель при изменении условий: свет, ракурсы камер, новые виды объектов.

Риски и как мы ими управляем

Точность зависит от условий. Освещение, ракурсы и погода меняют качество картинки. Собираем данные в реальных условиях, на них же тестируем, порог точности фиксируем до запуска.

Ложные срабатывания утомляют сотрудников. Настраиваем порог уверенности, спорные случаи направляем человеку. Система сообщает только о том, что попало в согласованные правила.

Видеонаблюдение затрагивает персональные данные. Развертываем решение в контуре заказчика, видеопотоки не покидают компанию, соблюдаем ваши требования информационной безопасности.

С чего начать: пилотный проект

Внедрение начинаем с пилота: один сценарий, ограниченное число камер или выборка снимков, заранее зафиксированные критерии.

До старта определяем, что считаем результатом: доля верно распознанных событий, количество ложных срабатываний. Эти показатели проверяем на пилоте, на данных заказчика.

Решение о тиражировании на все площадки принимается по цифрам пилота. Если сценарий не дает нужной точности в конкретных условиях, это видно на пилоте, до закупки камер и серверов на весь объект.