ИИ-нетворкинг для ЦИПР-2026
Постановка задачи:
Крупные деловые мероприятия объединяют тысячи участников: представителей бизнеса, технологических компаний, инвесторов, экспертов и потенциальных партнёров.
Даже при высокой концентрации профессионалов традиционный нетворкинг остается хаотичным. Участники получают десятки контактов, но не всегда находят именно тех людей, с которыми возможны реальные проекты и сотрудничество.
Перед командой НооСофт стояла задача разработать инструмент, который поможет участникам ЦИПР-2026 быстрее находить релевантных собеседников и превращать случайные знакомства в целевые встречи.
Необходимо было создать сервис, который:
- анализирует информацию об участниках;
- выявляет совпадения интересов и компетенций;
- предлагает наиболее перспективные контакты;
- объясняет ценность каждого знакомства;
- помогает подготовиться к встрече.
Решением стала ИИ-платформа для интеллектуального нетворкинга, интегрированная в экосистему мероприятия.
Подробнее о кейсе читайте в статьях:
Как NooSoft сделал приложение, которое знакомит участников конференций лучше, чем Тиндер
На ЦИПР внедрили ИИ-сервис для поиска деловых контактов от НооСофт
Как ИИ-нетворкинг отработал на ЦИПР-2026
НооСофт разработал ИИ-сервис, который преобразовал классический нетворкинг в управляемый процесс поиска деловых связей.
При подготовке проекта команда ориентировалась на опыт использования биржи контактов в предыдущие годы. В расчет закладывался прогноз организаторов — 600–1000 анкет пользователей.
Однако интерес к инструменту превысил ожидания. Через сервис прошло около 2000 анкет, что в 2–3 раза больше прогноза.
Система работала стабильно, обрабатывая запросы и формируя рекомендации в реальном времени. Архитектура выдержала пиковую нагрузку, сохраняя высокое качество работы.
По отзывам представителей ЦИПР, пользователи высоко оценили новый формат взаимодействия. Сервис на основе искусственного интеллекта анализировал анкеты участников и предлагал наиболее подходящие деловые контакты, благодаря чему поиск партнеров стал быстрее, точнее и удобнее. Результаты проекта:
- около 2000 анкет обработано системой;
- превышение прогнозной нагрузки в 2–3 раза;
- формирование рекомендаций в режиме реального времени;
- стабильная работа сервиса при высокой пользовательской активности.
Используемые технологии
