Роль аналитики - этап, который любят игнорировать

“Современный мир…”, “Бизнес сейчас…”, “В настоящее время...” — типичное начало каждой третьей статьи в интернете. Откуда мы знаем? Из анализа прочитанного материала. И этот процесс работает со всеми предметами в нашей жизни.

Старая поговорка гласит: “Семь раз отмерь, один раз отрежь”. Про что она? Правильно, тоже про анализ. Без него просто невозможно жить.

Так почему аналитика в IT-мире игнорируется? Не всегда, конечно, но многие пренебрегают этим этапом, получая на выходе что-то невразумительное, и начинают искать виноватых.

Запомните — невозможно создать качественный проект без глубокого анализа данных. Если вы или ваш клиент говорите: “Давайте сэкономим и сразу начнем делать. Зачем нам ТЗ, есть же макет в Фигме”, то будьте готовы к тому, что получите не конфетку, а кое-что другое.

Звучит довольно жестко, но зато правдиво. А теперь давайте перейдем к делу.

Что такое ИТ-аналитика и с чем её едят

Первое, что мы сделаем, спросим у Интернета. “Аналитика — это систематический вычислительный анализ данных или статистики. Он используется для обнаружения, интерпретации и передачи значимых закономерностей в данных. Это также влечет за собой применение шаблонов данных для эффективного принятия решений.”

Звучит очень сложно и загружено.

А вот что говорит нейросеть: “Аналитика — это процесс сбора, обработки и анализа данных с целью получения ценной информации, которая помогает принимать обоснованные решения.”

Уже стало легче и понятнее.

Теперь расскажем своими словами. Аналитика — это когда специалист смотрит и исследует вашу задумку или существующую задачу и говорит, что так не будет работать, потому что … А чтобы все заработало, надо делать вот так …

Один из сотрудников NooSoft сказал следующее: “По проекту N из-за отсутствия нормальной аналитики и продуктовой части работа стояла полгода. Вот настолько она важна.”

Это просто незаменимый инструмент, который оптимизирует процессы, улучшает продукцию и услуги, а также дает понимание о потребностях и поведении клиентов.

Аналитика бывает разной и решает множество задач. Сейчас постараемся объяснить их разницу:

• Описательная — анализирует данные о прошлом и настоящем, помогая понять, что произошло или происходит сейчас. Это как просмотр отчета о продажах или статистики веб-трафика — полезно, но не дает полной картины.
• Диагностическая — идет дальше, отвечая на вопрос "почему это произошло?". Она выявляет причины и взаимосвязи между различными данными.
• Предсказательная — использует статистические модели и машинное обучение, чтобы заглянуть в будущее и спрогнозировать, что может случиться. И готовит к будущим тенденциям и возможным рискам.
• Предписывающая — предлагает конкретные действия и решения, которые максимально увеличат выгоду и минимизируют кризисы.

Есть аналитика — значит будет качественный продукт

Вы уже должны были понять, что аналитика — это главный помощник на всех этапах создания и развития проектов. Но давайте еще раз убедимся в её полезности.

На стадии планирования она определяет четкие и реалистичные цели, задачи и конечный результат.

В процессе разработки аналитика используется для оптимизации. Например, указывает какие функции востребованы и как их можно улучшить.

После запуска специалисты продолжают отслеживать поведение пользователей и эффективность. Веб-аналитики указывают на закономерности во взаимодействии с веб-ресурсом и подсказывают, что можно улучшить.

Постоянный анализ данных выявляет слабые места, делает проект конкурентоспособным и адаптирует его к изменяющимся условиям рынка.

Почему аналитика часто игнорируется

Несмотря на очевидные преимущества аналитики, многие клиенты продолжают игнорировать её существование. Причин для этого несколько.

Они просто не осознают важность или не понимают, как аналитика может быть полезна. Клиенты не знают, какие данные нужно собирать, как их анализировать и как использовать полученные результаты для принятия обоснованных решений. Но они и не должны знать, для этого есть отдельные специалисты, и если их нет в штате, они есть у нас в NooSoft.

Часто аналитика воспринимается как что-то сложное и трудоемкое, что требует больших затрат времени и ресурсов. Это может отпугивать компании от её использования. Но, чтобы понять эффективность, можно начать с простых решений и постепенно углубляться в более сложные задачи.

А хотите узнать главную причину отказа от аналитики? Это девиз "И так сойдет, надо просто делать". Многие компании продолжают действовать по накатанной, не задумываясь о возможности оптимизации и улучшения процессов.
 

Системный аналитик в проекте. Задачи и роль в команде

NooSoft пропагандирует комплексный подход к аналитике, обеспечивая оптимизацию систем, четкое определение требований и детальное изучение поведения пользователей. Такой подход создает прибыльные и ориентированные на целевую аудиторию платформы. Какой конкретно аналитикой мы занимаемся?

Продуктовая аналитика

Анализируем данные, связанные с использованием и функционированием продукта, чтобы выявить востребованные и невостребованные функции, а также проблемы, с которыми сталкиваются пользователи.

На начальном этапе мы собираем данные о поведении аудитории, частоте использования различных функций и других важных аспектах.

Затем аналитики NooSoft изучают собранные данные, выявляют паттерны и тенденции, а также причины проблем, возникающих у пользователей. И разрабатывают рекомендации, которые могут включать добавление новых функций, улучшение существующих или устранение обнаруженных минусов.

Разработка технического задания

Основа основ для успешной реализации проекта. 
 

Ведь важно определить и точно описать требования к функционалу, дизайну и другим составляющим.

Когда клиент приходит с запросом разработать сервис или с пожеланием добавить новый функционал в уже существующий, мы декомпозируем задачу на несколько и анализируем их со всех сторон.

Для формирования ТЗ используются различные инструменты, например Notion. Каждый элемент описывается и разбивается на эпики и кейсы. После они передаются дизайнеру для создания прототипов. Прототипы изучаются, корректируются и дорабатываются до тех пор, пока не будут полностью соответствовать требованиям и удовлетворять клиента.

Готовые макеты служат основой для создания ТЗ для разработчиков. Описание задач включает пользовательские сценарии, диаграммы UserFlow и UseCase, что показывает процесс с точки зрения бизнес-логики и технической реализации. И дает разработчикам точное понимание: как, что и зачем нужно делать. 

Веб-аналитика

Если у вас есть готовый ресурс, но он не приносит те результаты, которые ожидались, то наступает время изучить, как пользователи взаимодействуют с системой.

Процесс начинается со сбора данных о поведении: от посещаемости страниц до кликов на элементы интерфейса. Аналитики исследуют полученную информацию, чтобы понять, какие страницы и блоки наиболее популярны, где пользователи сталкиваются с трудностями и что можно улучшить. И дают рекомендации по оптимизации навигации, контента и дизайна, а также по внедрению новых функций.

Комплексный подход к анализу учитывает все стороны работы над проектом. В процессе разрабатываются схемы бизнес-процессов (BPMN), описывающие, как должны работать системы и взаимодействовать юзеры. Создаются пользовательские сценарии (CJM), описывающие путь клиента от начала до конца, со всеми его болями и потребностями. И при реализации уже не встает вопрос: “А как соединить модули системы, если они отвечают абсолютно за разные функции?”

Не просто говорим, а делаем

Можно тысячу раз говорить, но проще показать успешный пример и конкретные результаты, которых удалось добиться с помощью аналитики. 

Тетрон — это крупный и трудный проект, в рамках которого реализуются задачи различной сложности. И масштаб, которым мы очень гордимся.

Одним из ключевых элементов является система электронных путевых листов (ЭПЛ). На начальном этапе было множество перегруженных и трудозатратных задач. Благодаря аналитике удалось выстроить новое, более целостное видение, исключить лишние элементы и оптимизировать функциональные возможности для корректной работы и сдачи MVP в срок.

На примере ниже видно, что в начале функциональные схемы и концепты были представлены в сухом виде. По ним просто невозможно сделать исправно работающую платформу без багов.

Аналитики NooSoft работали над разделением большого функционала на отдельные кейсы. Каждый элемент тщательно прорабатывался с точки зрения бизнес-процессов, создавались схемы (BPMN) и описания. Это позволило точно определить функциональные требования и создать подробные пользовательские сценарии, что значительно упростило работу разработчиков и тестировщиков.

А теперь конкретные результаты

1.  Благодаря аналитике удалось сократить время разработки на несколько месяцев. Мы оптимизировали бизнес-процессы и создали четкие пользовательские сценарии, что повысило эффективность работы команды. В итоге ключевые функции были реализованы быстро и качественно.
2. Детальные схемы CJM и диаграммы UserFlow выявили недочёты в процессе взаимодействия с системой и указали пути решения для их устранения. В итоге пользователи стали быстрее и легче достигать своих целей.
3. Внедрение аналитики в проектную работу улучшило качество создаваемого продукта. Благодаря тщательному анализу требований и оптимизации бизнес-процессов, разработчики получили чёткие и понятные технические задания. Это помогло избежать множества ошибок и недоработок на этапе реализации — количество багов уменьшилось, а общая стабильность и функциональность системы возросли.

Вот такой, довольно большой рассказ у нас получился. Надеемся, мы убедили вас, что аналитика — важнейший инструмент для успешной реализации веб-систем.

Максимизируйте потенциал вашего проекта и снизьте риски, используя аналитические услуги NooSoft. Наша команда поможет принять продуманные решения на основе фактов и анализа, избежать ошибок и неэффективных вложений.