ruen
Оставить заявку
ML/AI
Оценка рисков поставщиков
AI-анализатор оценивает поставщиков на основе операционных данных, истории взаимодействия, внешних факторов, поведения на рынке и качества исполнения.
Система выявляет потенциальные риски задолго до их проявления: вероятность срыва поставок, ухудшение финансовой устойчивости, рост дефектов, нарушения SLA и зависимость от конкретных контрагентов.
Решение помогает закупочным и операционным командам снижать издержки, предотвращать простои и управлять поставщиками более прозрачно и предсказуемо.
Выгоды системы
на
20
–40%
Снижение рисков срыва поставок
до
10
–15%
Сокращение издержек закупок
Единый индекс риска по каждому поставщику
Рост качества поставок и снижение брака
Функционал продукта
01Предиктивный риск-скоринг поставщиков
AI рассчитывает индекс риска на основе десятков параметров и динамики изменений.
02
Мониторинг ранних сигналов
Отслеживание задержек, дефектов, падения качества, изменения условий и других индикаторов.
03
Анализ зависимости от поставщиков
Оценка рисков монозависимости и уровня критичности контрагентов.
04
Прогнозирование вероятности сбоев
Модели прогнозируют вероятность проблем в поставках на горизонте 1–12 месяцев.
05
Рекомендации по снижению рисков
Альтернативные поставщики, корректировка условий, распределение объёмов.
06
Отчётность и аналитические панели
Рейтинги поставщиков, динамика рисков, качество поставок, SLA, инциденты.
Решаемые задачи
Высокий риск срыва поставок
Непрозрачность состояния поставщиков
AI заранее выявляет негативные тенденции и предупреждает о возможных сбоях.
Сложность сравнения и выбора поставщиков
Нет единого показателя надёжности
Система формирует интегральный индекс риска с учётом всех факторов.
Избыточная зависимость от отдельных поставщиков
Риск остановки производства или продаж
AI анализирует критичность контрагентов и предлагает диверсификацию.
Рост дефектов и ухудшение качества поставок
Нет инструмента раннего обнаружения ухудшений
Система отслеживает тренды брака и динамику качества исполнения.
Сроки внедрения
От 1,5 до 3 месяцев
Зависит от объёма поставщиков и качества данных.
Стоимость внедрения
От 2,5 до 5 млн ₽
Определяется сложностью модели, числом категорий закупок и уровня интеграции.
Этапы внедрения
1. Выбор пилота для быстрого запуска
Берём одну категорию закупок или группу поставщиков для первичной настройки и проверки прогноза.011. Выбор пилота для быстрого запуска
022. Диагностика и сбор данных
033. Проектирование скоринговой модели
044. Интеграция данных и настройка аналитики
055. Пилотный запуск
066. Полный запуск и масштабирование
