ruen
Оставить заявку
ML/AI / Ритейл
Catrinix: Автозаказ
Система автоматизирует процессы управления запасами и поставками в розничной сети. Модуль позволяет прогнозировать продажи с высокой точностью, формировать заказы по всей сети, управлять пополнением и распределением товаров между складами и магазинами. Решение минимизирует человеческий фактор, снижает риск дефицита и избыточных запасов, обеспечивая непрерывность продаж и оптимизацию складских операций.
Выгоды системы
до
90
%
Точности прогнозирования по сети
на
10
–40 %
Снижение случаев out-of-stock
до
30
%
Улучшения оборачиваемости товаров
на
5
–20 %
Снижение инвестиций в запас
Функционал продукта
01Прогнозирование продаж
Система оценивает будущий спрос на основе исторических данных, трендов и внутренних и внешних факторов.02
Автоматическое формирование заказов
Создание заказов для магазинов и поставщиков с учётом прогнозов и текущих остатков.03
Управление запасами и распределением
Оптимизация пополнения складов и распределение товаров между магазинами для поддержания доступности и снижения излишков.04
Аналитика и отчётность
Мониторинг ключевых показателей, выявление дефицита и избыточных остатков, генерация отчётов для менеджмента.Решаемые задачи
Дефицит и избыточные остатки
Оптимизация цепочки поставок
Автоматическое планирование заказов сокращает нехватку и переполненные склады.
Ручная работа
Снижение трудозатрат на закупки
Автоматизация заменяет ручное составление заказов и обработку данных.
Непредсказуемый спрос
Повышение точности прогноза
Система учитывает множество факторов и корректирует заказы заранее.
Отсутствие прозрачности запасов
Контроль в реальном времени
Полная видимость остатков на складах и в магазинах для оперативного управления.
Сроки внедрения
от 4 месяцев
в зависимости от масштабов сети, количества магазинов и интеграции с внутренними системами.Стоимость внедрения
от 7 млн рублей
влияет число магазинов, объём интеграций и глубина автоматизации цепочки поставок.
Этапы внедрения
Анализ текущих процессов
Сбор данных о продажах, запасах и цепочке поставок для настройки модели прогнозирования.01Анализ текущих процессов
02Настройка и интеграция системы
03Пилотный запуск
04Обучение персонала
05Полноценный запуск и мониторинг
Контент-бокс
