ruen

AI-модуль умной персонализации и рекомендаций

Модуль анализирует поведение пользователей, историю покупок и контекст (время, канал, регион) и в реальном времени подбирает релевантные товары, кросс- и апселлы. Это готовый сервис для e-commerce и омниканала: рекомендации в каталоге, на карточке товара, в push/email и в кассовых сценариях.
Выгоды системы
+
12
–25%
Рост конверсии
Персональные рекомендации увеличивают долю посетителей, превращающихся в покупателей.
+
10
–18%
Увеличение среднего чека
Апселл/кросселл и релевантные предложения повышают среднюю сумму заказа.
до
15
–30%
Снижение оттока
Релевантный контент удерживает клиентов и повышает повторные покупки.
до
70
%
Автоматизация персональных кампаний
Сегментация и триггерные сценарии автоматически запускаются без ручной настройки.
Функционал продукта
01
Рекомендательные движки
Модели для похожих товаров, апселл/кросселл, сочетаний.
02
Динамическая сегментация
Сздание групп клиентов по поведению и ценности в реальном времени.
03
Многоканальные рекомендации
Показ персонализированных предложений на сайте, в мобильном приложении, по электронной почте, push-уведомлениям и на кассе.
04
Тестирование стратегий
Сравнение разных подходов и подбор наиболее эффективных правил.
05
Интеграция с системами
Подключение каталога товаров, CRM, аналитики и внутренних бизнес-систем.
06
Панель аналитики
Отслеживание показателей конверсии, эффективности рекомендаций, ценности клиентов и окупаемости кампаний.

Решаемые задачи

Низкая конверсия и слабая персонализация
Релевантные предложения в реальном времени
Модуль подбирает товары под интересы покупателя, что увеличивает конверсию на странице и в корзине.
Низкий средний чек
Умный апселл и кросселл
Система предлагает допродажи, которые действительно работают для конкретного покупателя.
Высокий отток клиентов
Поддержка удерживающих сценариев
Персонализированные кампании и триггеры повышают вовлечение и повторные покупки.
Сроки внедрения
1.5–3 месяца
Стоимость внедрения
от 3 до 7 млн ₽
зависит от объёма данных, каналов и интеграций

Этапы внедрения

Анализ данных и KPI

Сбор каталога, истории покупок, каналов взаимодействия.
01Анализ данных и KPI
02MVP / выбор пилота
03Настройка моделей и интеграция
04Пилотный запуск и A/B-тесты
05Масштабирование и оптимизация

Контент-бокс

Обсудим внедрение?

Заполните форму и мы свяжемся с вами для подробного обсуждения.

Контакты

свяжитесь с нами, мы это любим!
Скачать презентацию