
На демодне проект AiNeuroChem представила его руководитель Екатерина Корнюшина, которая является технологическим партнером НооСофт.
Задача AiNeuroChem отличается от классической автоматизации производства. Платформа предназначена для поиска и проектирования новых химических соединений еще до проведения большого количества лабораторных экспериментов.
Она умеет прогнозировать физико-химические и биологические свойства молекул, подбирать их оптимальную структуру под заданные характеристики, прогнозировать выход химических реакций и условия синтеза, а также оптимизировать составы и рецептуры. Технологическая основа включает графовые нейронные сети, Transformer-модели и обратимые pipeline, которые используются для генерации молекул с заданными свойствами.
ИИ помогает сузить пространство потенциальных соединений и определить, какие из них имеет смысл отправлять дальше — на синтез и экспериментальную проверку. По данным AiNeuroChem, такой подход может ускорить R&D в 3–5 раз за счет сокращения числа лабораторных итераций.
На первой сессии, посвященной импортозамещению и цифровизации химической и фармацевтической промышленности, участники разбирали конкретные производственные контуры.
Сергей Черкасов, заместитель директора по экономической безопасности АО «Апатит» (группа «ФосАгро»), представил сразу несколько направлений работы предприятия: интеллектуальную транспортную логистическую систему, цифровую модель электроснабжения и тиражирование MES-системы. В проекте цифровой модели электроснабжения к обсуждению подключился Федор Непша, начальник отдела управления Микрогрид ООО «РТСофт – Смарт Грид».
Отдельный блок был посвящен ERP. Андрей Нисанов, директор проектного офиса АО «Апатит», рассказал о ходе замещения Oracle E-Business Suite отечественной Global ERP. По его словам, первый этап был введен в эксплуатацию 1 апреля 2026 года, а дальнейшее расширение охватывает закупки, снабжение, финансы, техническое обслуживание и ремонт, а также дискретное производство.
ИИ обсуждали уже с точки зрения поддержки управленческих решений. Александр Маржухин, руководитель направления по развитию бизнеса ГК «Цифра», Кирилл Никитин, руководитель направления рекомендательных систем ООО «Цифровые технологии и платформы», и Егор Николаев, руководитель проектов ООО «Цифровые технологии и платформы», представили цифровые инструменты, которые должны помогать промышленным предприятиям работать с данными и принимать решения.
При этом цифровизация выходит далеко за пределы собственно производственного цеха. Дмитрий Якушев, начальник управления цифровизации процессов строительства ООО «Цифровые технологии и платформы», представил BuildEx — систему оперативного управления строительством в реальном времени. Сергей Земелькин, руководитель направления корпоративных данных ООО «РХИТ» (АО «РОСХИМ»), рассказал о практике виртуализации на предприятии.
Еще один набор решений связан с агропромышленным контуром химических холдингов. Андрей Финохин, генеральный директор ООО «Айтисфера» (ГК «АЗОТ»), описал платформу управления агробизнесом и умных ассистентов для мониторинга инцидентов. Сергей Смагин, руководитель управления автоматизации логистики АО «ОХК «Уралхим», и Владимир Слаута, архитектор информационных систем той же компании, показали, как ИИ-моделирование может применяться в координации цепочек производства и сбыта химической продукции. А Дмитрий Москвин, начальник отдела информационных технологий АО «Щелково Агрохим», вынес на обсуждение другую стратегическую развилку — сочетание инхаус-разработки и ИИ в сравнении с аутсорсом.
Эта первая часть программы создала важный фон для второго блока — отраслевого шоукейса цифровых решений. Здесь речь шла уже не столько о статусе крупных проектов, сколько о конкретных продуктах и сценариях их применения.
Владимир Квачан, заместитель генерального директора ООО «НПО «ДИАТЕХ», поделился опытом замещения зарубежных решений для управления производственными активами с помощью платформы SAFE PLANT и предиктивной аналитики. Никита Захаров, генеральный директор НПО «ИМС», рассказал о роботизированных платформах «ТЯЖ». Антонина Черных, директор по информационным технологиям Ассоциации «Калужский фармацевтический кластер», сосредоточилась на импортозамещении систем сериализации.
Отдельные выступления показали, что ИИ постепенно проникает и в специализированные процессы. Александра Таубэ, генеральный директор ООО «Фармальянс» и доцент кафедры экономики и управления СПХФУ Минздрава России, рассмотрела подходы к применению искусственного интеллекта в фармаконадзоре. Роман Якушин, декан факультета химико-фармацевтических технологий и биомедицинских препаратов РХТУ им. Д. И. Менделеева, связал цифровизацию с подготовкой кадров — от VR-технологий до последующего внедрения решений в производство.
В этом контексте выступление Екатерины Корнюшиной, генерального директора ООО «АНХ» (AiNeuroChem), стало продолжением общей логики, но уже на уровне самого начала производственной цепочки — разработки химических соединений и материалов. Ее B2B AI-платформа AiNeuroChem предназначена для ускорения этого этапа и показывает, что искусственный интеллект в химии может работать не только с уже существующим производством, но и с созданием новых продуктов.
Еще один пример перехода от цифровизации отдельных операций к более сложным бизнес-сценариям — концепция ИИ-продавца для повышения эффективности B2B-продаж «ФосАгро», которую представил Александр Кучин, руководитель направления CRM ООО «ТехноИнтеллект».
В совокупности программа демодня показала широкий спектр задач: от замещения базового корпоративного ПО до ИИ в исследованиях, продажах, логистике и фармаконадзоре. При этом AiNeuroChem занимает особую позицию — она работает с одной из наиболее сложных задач химической отрасли: поиском и оптимизацией новых соединений и материалов.
На примере «ФосАгро» видно, насколько глубоко перестройка затрагивает существующую ИТ-архитектуру. Global ERP была введена в эксплуатацию 1 апреля 2026 года. Она должна заменить Oracle E-Business Suite; следующий этап включает закупки, снабжение, финансы, ТОиР и дискретное производство.
AiNeuroChem решает другую часть той же задачи — не заменяет конкретную зарубежную систему, а добавляет новый вычислительный инструмент в сам процесс создания химической продукции. Поэтому присутствие платформы на демодне рядом с ERP, MES, предиктивной аналитикой и цифровыми производственными системами показательно.
Для химической промышленности цифровизация постепенно становится двухконтурной. Первый связан с технологической независимостью уже работающих предприятий: производством, логистикой, финансами, снабжением и инженерной инфраструктурой. Второй — с сокращением времени и стоимости создания новых продуктов. AiNeuroChem относится ко второму контуру, где ИИ используется уже не только для управления существующими процессами, но и для поиска следующего поколения молекул, материалов и составов.
Именно соединение этих двух направлений будет определять следующий этап цифровой трансформации отрасли: предприятиям потребуется не только заменить прежний софт, но и научиться быстрее создавать то, чего раньше в их технологическом портфеле не было.